Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Stock Inventory Di PT. Sukadamai Jaya Abadi Dengan Metode Algoritma K-Means Clustering

Abstract

PT. Sukadamai Jaya Abadi adalah salah satu perusahaan yang menjual suku cadang truk. Adapun stock Inventory yang dimaksud dalam penelitian ini adalah suku cadang truk yang disebut sebagai “Barang”. Dalam penelitian ini menjaga persediaan barang agar barang tidak sampai kosong termasuk salah satu menjaga kepuasan pelanggan. Untuk melaksanakan hal tersebut manajemen perusahaan harus dapat menganalisa mana barang yang sangat laku, laku dan mana barang yang kurang laku, khususnya pada bagian penjualan. Hal ini tidak mudah dikarenakan memiliki jumlah item barang yang cukup banyak, sehingga dibutuhkan sedikit teknik komputasi untuk mempermudah permasalahan tersebut. Data Mining dengan metode algoritma K-Means Clustering dapat diterapkan untuk menentukan penjualan barang yang sangat laku, laku dan kurang laku. Dari hasil data yang dikelompokkan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering dapat dijadikan strategi penyetokan barang yaitu dimana barang yang harus di stok dalam jumlah banyak, sedang, dan sedikit sehingga dapat meminimalisir terjadinya kekurangan stok dan kelebihan stok barang. Pada Proses perhitungan menggunakan perhitungan manual serta Rapidminer. Pada perhitungan Rapidminer menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 0 dalam kategori kurang laku sebesar 166 item, cluster 1 dalam kategori sangat laku sebesar 1 item dan cluster 2 dalam kategori laku 21 item.