IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN KUE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Keywords:
Algoritma K-Means, Penjualan, Toko Khasanah Sari, Data MiningAbstract
Analisis Pola Penjualan Kue di Toko Khasanah Sari dengan Algoritma K-Means. Penjualan merupakan aspek krusial dalam usaha toko khasanah sari karena hasil akhir dari produk kue tergantung pada penjualan. Stok kue yang tersedia dipengaruhi oleh tingkat penjualan, semakin tinggi penjualan, semakin besar keuntungan yang diperoleh oleh toko khasanah sari. Untuk menjaga stabilitas penjualan kue, banyak usaha menggunakan teknik data mining, termasuk algoritma k-means yang merupakan jenis algoritma unsupervised learning. Algoritma K-Means berfungsi untuk mengelompokkan data ke dalam klaster atau kelompok berdasarkan kesamaan karakteristiknya. Algoritma ini dapat menganalisis data tanpa adanya label kategori sebelumnya. Pendekatan algoritma K-Means membagi beberapa data ke dalam kelompok yang memiliki karakteristik serupa dan berbeda dari kelompok lain. Penjualan memiliki peran kunci dalam keberhasilan toko khasanah sari karena mempengaruhi ketersediaan stok untuk memenuhi permintaan kue yang diminati atau kurang diminati di pasar. Dengan menerapkan algoritma K-Means, toko khasanah sari dapat menggali pola penjualan kue berdasarkan jenis, harga, dan lokasi penjualan, hal ini memungkinkan untuk mengidentifikasi tren penjualan yang berbeda serta potensi strategi peningkatan penjualan berdasarkan karakteristik penjualan kue yang berbeda harga dan di berbagai startegis lokasi.
References
Ahmad Fachriansyah, E.B. (2023) ‘Penerapan Algoritma K-Medoids untuk Klustering Bakery dan Cake yang Laris’, Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 2(4), pp. 130–135. Available at: https://doi.org/10.47065/jussi.v2i4.4604.
Joyendri, A. (2017) ‘Strategi Customer Relationship Management Untuk Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Dan Volume Penjualan Menggunakan Teknik Clustering K-Means’, Telematika, 14(2), p. 75. Available at: https://doi.org/10.31315/telematika.v14i2.2094.
Kholifa, N., Suarna, N. and Prihartono, W. (2024) ‘Analisis Data Transaksi Kue Mengggunakan Metode K-Means Clustering Pada Toko Rafa Cake’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), pp. 3449–3457. Available at: https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8221.
Melpa Metisen, B. and Latipa Sari, H. (2015) ‘Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila’, Jurnal Media Infotama, 11(2), pp. 110–118.
Nugraha, A., Nurdiawan, O. and Dwilestari, G. (2022) ‘Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), pp. 849–855. Available at: https:// doi.org/10.36040/jati.v6i2.5755.
Rafi Muttaqin, M. et al. (2022) ‘Penerapan K-Means Clustering dan Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM) untuk Mengelompokan Penjualan Kue’, Journal.Unpak.Ac.Id, 191. Rafi(1), pp. 38–53. Available at: http://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi/article/view/3976.
Ramdhan, D. et al. (2022) ‘Clustering Data Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means’, MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) [Preprint]. Available at: https://doi.org/10.54367/means.v7i1.1826.
Triyandana, G., Putri, L.A. and Umaidah, Y. (2022) ‘Penerapan Data Mining Pengelompokan Menu Makanan dan Minuman Berdasarkan Tingkat Penjualan Menggunakan Metode K-Means’, Journal of Applied Informatics and Computing, 6(1), pp. 40–46. Available at: https://doi.org/10.30871/jaic.v6i1.3824.
Wahyunisari, N. and Kurniawan, R. (2024) ‘Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Data Penjualan Pakaian’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), pp. 1398–1403. Available at: https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.8985.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Shafira Azzahra Nurul Rahmah, Frencis Matheos Sarimole (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
