Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelanggan pada UKM Warung Kopi
Keywords:
Data Mining, Kepuasan Pelanggan, Naive Bayes, UKM Warung KopiAbstract
Kepuasan pelanggan merupakan faktor kunci dalam menjaga keberlangsungan usaha Usaha Kecil dan Menengah (UKM) warung kopi. Evaluasi kepuasan pelanggan yang masih bersifat subjektif dan manual menyebabkan pemilik usaha kesulitan dalam mengambil keputusan strategis berbasis data. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi kepuasan pelanggan UKM warung kopi. Data diperoleh dari kuesioner pelanggan yang mencakup aspek kualitas produk, pelayanan, harga, suasana, dan kebersihan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses data, pembentukan model Naive Bayes, serta evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memprediksi kepuasan pelanggan dengan tingkat akurasi sebesar 89%
References
R. Rahman dan F. A. Sutanto, (2023) “Data Mining untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Konsumen Gojek Menggunakan Algoritma Naive Bayes”, INTERKOM: Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 18, no. 1.
M. I. Pratiwi dan Hendry,(2022) “Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk Memprediksi Kepuasan Konsumen Shopee di Kalangan Generasi Milenial,” Jurnal Teknologi Informasi,.
A. D. Amanda, A. Perdana, dan H. Qurniawan, (2021) “Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Store MS Glow Menggunakan Metode Naive Bayes,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 1, no. 3.
A. Rahim, (2024) “Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Perusahaan Umum Daerah Air Minum Batiwakkal Berau,” INSTEK: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 9, no. 2
Rasiban dkk., (2022) “Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Penilaian Kinerja Sales Marketing Pada PT. Pachira Distrinusa,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 pp 701-709.
J. Han, M. Kamber, dan J. Pei,( , 2012) Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed. Morgan Kaufmann.
M. I. Yudratama dan A. Nugroho, (2021) “Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Cold N Brew Coffee Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnal Informatika, vol. 6, no. 2.
M. Iqbal dkk., , (2023) “Perbandingan Metode Decision Tree dan Naive Bayes pada Tingkat Penjualan Minuman Kopi,” JATI: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 7, no. 6
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 rasiban et all (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
