Rancang Bangun Sistem Inspeksi Kerusakan Kontainer Berbasis Web Mobile Menggunakan (OCR) dan (AI) pada PT PBM Adipurusa
Keywords:
container inspection, artificial intelligence, optical character recognition, web mobileAbstract
PT PBM Adipurusa Pelabuhan Tanjung Priok masih melaksanakan proses inspeksi kerusakan kontainer secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama, berpotensi menimbulkan human error, serta menyulitkan pengelolaan data inspeksi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem inspeksi kerusakan kontainer berbasis web mobile dengan mengintegrasikan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan Artificial Intelligence (AI). OCR digunakan untuk membaca nomor kontainer secara otomatis, sedangkan AI dimanfaatkan untuk membantu identifikasi jenis kerusakan berdasarkan citra hasil inspeksi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi proses inspeksi, mempercepat pembacaan nomor kontainer, membantu identifikasi kerusakan, serta menghasilkan laporan inspeksi secara otomatis dalam format PDF dan Excel. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan efektivitas proses inspeksi kerusakan kontainer di PT PBM Adipurusa Pelabuhan Tanjung Priok.
References
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TECHNOLOGY TO SUPPORT PORT OPERATIONS Reskyah Fitriani, Nisrina Imtiyaz, Fuad Mahfud Assidiq Volume 6, Nomor 2, Tahun 2023 DOI: https://doi.org/10.62012/sensistek.v6i2.31712
Lisa, S. N. K., Santoso, F., & Sunardi. (2025). Implementasi Optical Character Recognition pada Sistem Informasi Persuratan Berbasis Web di Kantor IKSASS Alumni. Prosiding Seminar Nasional Karsa Nusantara, ISSN 3090-1154
PENERAPAN OCR UNTUK DIGITALISASI DAN PENGARSIPAN DATA DIGITAL Justin Clarence Setiawana, Ariya Dwika Cahyono, S. Kom, M.T.b Vol 8 No 2 (2025):JURNAL PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI
Andi, S. A., Alfaujianto, M., & Dwiyulianti, S. (2026). Implementasi Teknologi OCR dan Deep learning pada Aplikasi Pengelolaan Data Berbasis Mobile. JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi).
ANALISIS INSPEKSI PORT STATE CONTROL INDONESIA BERDASARKAN TOKYO MOU I Komang Hedi Pramana Adiputra, Danuja Wijayanto, Putu Gede Pasek Suparta Mahendra,Deni Firmansyah Vol. 3 No. 2 (2023): JPB: NOVEMBER 2023 DOI:
Burhani, S., Amir, S. M., & Gaffar, I. (2024). Perancangan Sistem Informasi Pemeliharaan Fasilitas Pelabuhan Perikanan dengan Pendekatan Preventif Maintenance. Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI), 5(4), 293–303.
Identifikasi Kerusakan Badan Kontainer Pada Waktu Pengiriman Berdasarkan Citra CCTV Memanfaatkan YOLO dan Deep transfer learning Fitra Hidayah, Yosi Kristian Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Implementasi RFID dan Optical Character Recognition (OCR) pada Prototipe Sistem Gerbang Otomatis Mohamad Rizal Fitrian Dion Ogi
PERANCANGAN SISTEM WAREHOUSE BERBASIS TEKNOLOGI OCR UNTUK
MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI Dean Alexander1, I Nyoman Pujawan (2024) Vol. 12 No. 1, 1 – 11
Penerapan Teknologi Digital di Pelabuhan Indonesia
untuk Menurunkan Biaya Logistik Nasional S. Safuan Vol. 09 , No. 03, November 2022
Abyan, M. A. A., & Surapati, U. (2025). Rancang Bangun Aplikasi Toko Online Berbasis Website ATK Yudistira Jaya. Jurnal Manajemen Sistem Informasi (JMASIF), 4(1), 1–13.
Saputra, T., & Surapati, U. (2024). Analisis Efektivitas Sistem Kendali Otomatis PJU Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler ESP32 dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK), 5(3), 2582–2595. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.932 Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK), 5(3), 2582–2595.
Akbar, Y., Yel, M. B., Pakpahan, G. A., & Pane, R. P. (2026). Perancangan Web Pemesanan UMKM Bakso Pak Eko Pondok Kopi Terintegrasi Platform Online. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), 9(1).
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rian Agung Lesmana, Untung Surapati, Mesra Betty Yel (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
