Analisis Kepuasan Pelanggan Penggunaan Wi-Fi IndiHome Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan Naive Bayes (Studi Kasus RT 003/014 Jatiwaringin)
Keywords:
Wi-Fi, Pelanggan, KepuasanAbstract
Telkom adalah perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi. Produk dan layanan telkom adalah Indihome yang merupakan gabungan dari jenis telecommunication, information, media dan menjadi salah satu terdiri dari layanan internet. Indihome adalah sebuah layanan internet penyedia layanan internet terbesar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap penggunaan layanan Wi-Fi Indihome di RT 003/014 Jatiwaringin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritme K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna Wi-Fi Indihome. Masalah yang ditemukan di RT003/014 adalah jaringan yang melambat saat terjadinya hujan, pelayanan yang kurang memuaskan, dan kecepatan jaringan tak stabil. Setelah mencoba melakukan perbandingan K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes hasilnya adalah lebih cocok menggunakan metode K-Nearest Neighbor.
References
Anggraeni, A. and Cholissodin, I. (2021) Sentimen Analisis Layanan Produk Indihome menggunakan Information Gain dan Metode K-Nearest Neighbor. Available at: http://j-ptiik.ub.ac.id.
Bastian, Y. et al. (2021) Analisis Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Indihome Pada Kota Pematangsiantar, Januari.
Bisnis, J.E. et al. (2023) ‘ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN PT. X (PERSERO) PADA PRODUK LAYANAN WIFI DI KOTA DAN KABUPATEN KEDIRI’, 2(1).
Colanus, I. and Drajana, R. (2019) ‘PREDIKSI LOYALITAS PELANGGAN INDIHOME DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR’, 4(2).
Darakay, A.P.L. and Pakereng, M.A.I. (2022) ‘Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Layanan Jaringan Indihome Menggunakan Metode Importance Performance Analisysis (IPA)’, JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), p. 1686. Available at: https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5052.
Fitriyani, S. (2023) Analisis Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pelanggan Indihome (Studi Kasus PT.Telkom Indonesia Witel Bandung Tahun 2022) Analysis of Service Quality to Indihome Customer Satisfaction (Case Study of PT. Telkom Indonesia Witel Bandung in 2022).
Haspriyanti, A.U. and Prasetyaningrum, P.W. (2021) Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Layanan Produk Indihome Menggunakan Metode K-Nearst Neighbor, JISAIVol.
Prayoga Permana, A., Ainiyah, K. and Fahmi Hayati Holle, K. (2021) Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, kNN, dan Naive Bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up, JISKa. Available at: https://www.kaggle.com/manishkc06/startup-success-prediction.
Rahmad Kusuma, D., Syofian, S. and Afifa, L.N. (no date) ‘ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN PELANGGAN INDIHOME DI PLATFORM SOSIAL MEDIA FACEBOOK DAN TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MESIN DAN PENDEKATAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: PT. TELKOM INDONESIA) Abstrak’.
Zidane, P.A.M., Zer, R.W.P.P. and Gunawan, I. (2022) JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN] Penerapan Data Mining Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Berlangganan WiFi Indihome.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Thania Abulide (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

